基于机器学习和高通量计算设计新型光催化水分解催化剂。
Design of novel photocatalytic water splitting catalysts based on machine learning and high-throughput calculations.
项目目标 | Project Goals
开发高效稳定的光催化剂用于太阳能制氢，为清洁能源技术提供理论支撑。
Develop efficient and stable photocatalysts for solar hydrogen production, providing theoretical support for clean energy technologies.
研究内容 | Research Content
- 光催化剂带隙和能带位置优化
- 载流子分离效率提升策略
- 催化剂稳定性机理研究
- 机器学习辅助材料筛选
研究方法 | Methods
- 第一性原理计算
- 机器学习算法
- 高通量材料筛选
- 实验验证